Cómo aumentar la productividad con People Analytics

En la constante búsqueda de optimizar la productividad y el rendimiento de los colaboradores, se posiciona People Analytics como una herramienta cada vez más relevante para los equipos de trabajo.

Esta metodología considera análisis de datos y patrones relacionados con los empleados, contribuyendo a una toma decisiones estratégica, precisa y más informada.

A continuación, explicaremos cómo People Analytics puede convertirse en tu mejor aliado para hacer despegar la productividad en tu empresa.

Principales beneficios del people analytics

Los beneficios de la implementación efectiva de People Analytics son diversos y significativos. 

Algunos de los principales incluyen:

• Toma de decisiones informada, con base en la data.
• Mejora del rendimiento, al identificar tendencias de rendimiento individual y grupal.
• Optimización en la atracción y selección del talento, usando datos para identificar el match entre el perfil y los postulantes.
• Fidelizanción de talento, al contribuir en la implementación de medidas para lograrlo.
• Personalización del desarrollo profesional y personal de los empleados.

En este artículo que escribimos anteriormente, puedes profundizar acerca de los beneficios de People Analytics.

Sugerencias para aumentar la productividad con people analytics

1. Definir objetivos claros

Establecer objetivos SMART (específicos, medibles, alcanzables, realistas y con un plazo definido), es el primer paso para una correcta implementación de una estrategia de People Analytics en tu organización.

Partiendo de la idea de que deseas mejorar la fidelización y retención de los colaboradores, entonces uno de tus objetivos podría ir enfocada en la reducción de la rotación de personal en un 50% al cabo de un año.

De esta manera, tendrás claridad de las acciones a implementar y hacia dónde orientar tus esfuerzos, y los de tu equipo, para lograrlo.

Es importante destacar que establecer objetivos SMART favorece la productividad de los colaboradores, ayudando a que se mantengan motivados y aumentando un 50% las probabilidades de alcanzar la meta con éxito. 

2. Recopilar datos relevantes

Identificar los datos que necesitas es crucial. Supongamos que deseas mejorar la eficiencia laboral. En este caso, podrías recopilar datos sobre el tiempo dedicado a tareas específicas por parte de cada empleado. Esta información te permitirá identificar las áreas donde se pierde tiempo y dónde se necesita optimización.

3. Utilizar herramientas adecuadas

Selecciona las herramientas de análisis de datos adecuadas para tu organización. Por ejemplo, si tu empresa tiene un software de gestión de recursos humanos, asegúrate de que tenga capacidades de análisis y generación de informes. Esto facilitará la recopilación y el análisis de datos relevantes.

4. Implementar en procesos diarios

Integrar el análisis de datos en los procesos diarios es esencial. Imagina que, al final de cada semana, revisas los informes generados por el software de People Analytics para identificar tendencias en el desempeño individual y grupal. Esto te permitirá tomar decisiones informadas sobre asignación de tareas y capacitación.

5. Analizar e interpretar datos

Una vez que tengas los datos, profundiza en su análisis. Por ejemplo, si estás buscando mejorar la colaboración entre equipos, examina cómo el tiempo de respuesta en comunicaciones internas afecta la productividad. Identifica si existen patrones que sugieran que ciertos canales de comunicación son más eficaces que otros.

6. Promover una cultura de datos

Crea una cultura organizacional que valore la toma de decisiones basada en datos. Fomenta la capacitación en el uso de herramientas de análisis y alienta a los líderes a compartir ejemplos de cómo los datos han influenciado decisiones exitosas. Esto motivará a otros a adoptar prácticas basadas en datos.

Además, las organizaciones que promueven una cultura data driven tienen un crecimiento anual de más del 30%, según Forrester. 

7. Establecer indicadores de éxito

Define indicadores clave de rendimiento (KPI) que midan el éxito de tus acciones basadas en datos. Por ejemplo, si estás trabajando en la mejora de la eficiencia laboral, un KPI podría ser la reducción del tiempo promedio dedicado a tareas no productivas en un cierto porcentaje.

Al implementar estas sugerencias, estarás estableciendo una base sólida para utilizar People Analytics de manera efectiva en tu organización. Al combinar objetivos claros, análisis profundo de datos y una cultura de toma de decisiones informada, podrás aumentar la productividad, mejorar el desempeño del equipo y lograr resultados tangibles en el logro de tus metas organizacionales.

¿Qué hacer con los datos obtenidos para aumentar la productividad de una empresa?

Identificar patrones y tendencias

Examina los datos en busca de patrones y tendencias que indiquen áreas de mejora. Por ejemplo, si notas que ciertos equipos tienen un mayor rendimiento durante ciertas horas del día, podrías ajustar los horarios de trabajo para aprovechar esos picos de productividad.

Personalizar programas de capacitación

Utiliza los datos para identificar las áreas en las que los empleados pueden necesitar capacitación adicional. Si encuentras que un equipo específico está luchando con ciertas habilidades, puedes ofrecer programas de desarrollo personalizados para fortalecer esas áreas.

Optimizar la asignación de tareas

Basándote en los datos de desempeño individual y habilidades, asigna tareas de manera más estratégica. Asegúrate de que los empleados estén trabajando en proyectos que se alineen con sus fortalezas y capacidades, lo que podría aumentar la eficiencia y la satisfacción laboral.

Promover la colaboración

Utiliza los datos para identificar oportunidades de colaboración entre equipos o departamentos. Si encuentras que ciertos equipos tienen habilidades complementarias, podrías fomentar la colaboración en proyectos para aprovechar esas sinergias.

Reconocer y premiar el rendimiento

Utiliza los datos para identificar a los empleados de alto rendimiento y reconocer sus logros. Esto puede impulsar la motivación y crear un ambiente en el que todos se esfuercen por alcanzar un nivel similar de éxito.

Mejorar la gestión del tiempo

Analiza cómo los colaboradores distribuyen su tiempo en diferentes tareas y actividades. Si identificas áreas donde se está gastando demasiado tiempo en tareas de baja prioridad, puedes trabajar en estrategias para optimizar la gestión del tiempo.

Las empresas que usan People Analytics son capaces de mejorar el tiempo que los equipos destinan a sus labores, aumentando su productividad en un 25%.

Evaluar el impacto de las políticas y cambios

Utiliza los datos para evaluar cómo las políticas, programas y cambios implementados en la organización afectan el rendimiento y la productividad. Esto te permitirá tomar decisiones informadas sobre qué ajustes realizar. 

Ajustar la carga de trabajo

Si los datos muestran que algunos empleados están abrumados con una carga de trabajo excesiva, puedes redistribuir las tareas de manera más equitativa para evitar el agotamiento y mejorar la eficiencia.

Hacer seguimiento efectivo a la satisfacción y compromiso

La información oportuna y precisa permite analizar el nivel de compromiso y satisfacción de los integrantes de tu equipo. Si encuentras que ciertos equipos tienen niveles más bajos de compromiso, podrías implementar estrategias para mejorar su motivación y bienestar en el trabajo. 

Medir el impacto a lo largo del tiempo

No solo se trata de tomar decisiones a corto plazo. Utiliza los datos para medir el impacto de las acciones tomadas a lo largo del tiempo. Si implementas cambios basados en datos, verifica si están generando mejoras sostenibles en la productividad.